Recibido: 26 de abril de 2026; Aceptado: 31 de agosto de 2026
Aceptabilidad de aplicaciones móviles cardiovasculares en servicios especializados de Ibagué: estudio exploratorio Transversal
Acceptance of Cardiovascular Mobile Apps in Specialized Healthcare Services in Ibagué: A Cross-Sectional Exploratory Study
Resumen
Contexto:
la enfermedad cardiovascular representa el 31 % de los fallecimientos globales y el 30 % de la mortalidad en Colombia. El Tolima presenta la mayor mortalidad por enfermedades isquémicas cardíacas (184,9 frente a 155,3 a nivel nacional por 100 000 habitantes); por lo tanto, las estrategias tradicionales de prevención enfrentan limitaciones de accesibilidad.
Objetivo:
caracterizar la disposición hacia el uso de aplicaciones móviles para la vigilancia y prevención cardiovascular, así como las funcionalidades preferidas y las barreras percibidas en una muestra de pacientes de un centro especializado en Ibagué, como insumo exploratorio preliminar para el futuro desarrollo de una herramienta tecnológica en este ámbito.
Métodología:
se hizo un estudio cuantitativo, observacional, descriptivo y transversal en un centro especializado de Ibagué desde febrero hasta junio del 2025. Se seleccionaron 137 participantes (IC 90 %; 5 % error) mediante un muestreo no probabilístico. Se desarrolló un instrumento validado mediante revisión sistemática con cinco secciones.
Resultados:
se tomó una muestra en la que el 68,6 % correspondió a mujeres y el 50,4 % a personas mayores de 50 años. La prevalencia de factores de riesgo fue la siguiente: hipertensión (22,6 %), diabetes (19 %) y dislipidemia (43,1 %). El 75,2 % cumplió las recomendaciones de actividad física y el 8,8 % presentó tabaquismo. El 97,8 % manifestó disposición para usar aplicaciones móviles de prevención cardiovascular. Las funcionalidades preferidas fueron el monitoreo de la presión arterial (29,9 %) y los recordatorios para el uso de medicamentos (28,5 %). Las barreras principales fueron la dificultad de uso (51,8 %) y el desconocimiento de las funcionalidades (29,2 %).
Conclusiones:
en esta muestra especializada, se observó disposición favorable hacia las aplicaciones móviles (97,8 %), lo que requiere validación con instrumentos robustos y un muestreo representativo.
Palabras clave:
enfermedad cardiovascular, diabetes mellitus, hipertensión, aplicaciones móviles, prevención primaria, prevención cardiovascular, estudios transversales..Abstract:
Introduction:
Cardiovascular disease accounts for 31% of global deaths and 30% of mortality in Colombia. Tolima has the highest mortality rate from ischaemic heart disease (184.9 vs. 155.3 nationally per 100,000 inhabitants), meaning that traditional prevention strategies face accessibility limitations.
Objective:
To design an exploratory base in a specialised centre to create a technological tool for the surveillance and prevention of cardiovascular disease in Ibagué 2025.
Methods:
cross-sectional study in a specialised centre in Ibagué, between February and June 2025. A total of 137 participants (90% CI; 5% error) were selected using non-probabilistic sampling. A validated instrument was developed through systematic review, with five sections.
Results:
sample: 68.6% women, 50.4% over 50 years of age. Prevalence of risk factors: hypertension (22.6%), diabetes (19%) and dyslipidaemia (43.1%). 75.2% complied with physical activity recommendations, 8.8% were smokers. 97.8% expressed willingness to use mobile applications for cardiovascular prevention. Preferred functionalities: blood pressure monitoring (29.9%) and medication reminders (28.5%). Main barriers: difficulty of use (51.8%) and lack of functional knowledge (29.2%).
Discussion:
This study showed a favourable willingness to use mobile applications for cardiovascular prevention, suggesting a feasible scenario for future research. Limitations: Non-representative sample from a specialised private institution. Instrument with low internal reliability (α<0.40). Results not generalisable to the general population
Conclusions:
In this specialised sample, a favourable attitude towards mobile applications (97.8%) was observed, which requires validation with robust instruments and representative sampling.
Keywords:
Cardiovascular disease, Hypertension, Diabetes Mellitus, Mobile applications, Primary prevention, Cardiovascular prevention, Cross-Sectional Studies..Introducción
La enfermedad cardiovascular (ECV) constituye la principal causa de morbilidad y mortalidad en Colombia, pues representa alrededor del 31 % de todas las muertes y ha mostrado una tendencia creciente a partir del 2013, con una tasa de mortalidad ajustada por edad de 132,2 por 100 000 habitantes en 2019. Esta carga es consistente con el perfil epidemiológico de los países de ingresos medios, en los que la transición demográfica y el aumento de las enfermedades no transmisibles han incrementado la relevancia de la ECV como problema de salud pública (1-5).
Las ECV imponen una carga significativa tanto en términos de mortalidad como de impacto económico y social. En 2016, las ECV provocaron 57.161 muertes anuales, que se debieron principalmente a enfermedades coronarias y cerebrovasculares. Se estima que cerca del 28 al 31 % de todas las defunciones en Colombia corresponden a causas cardiovasculares, con variaciones regionales marcadas. A este perfil se suman tasas altas de años de vida potencialmente perdidos y una importante proporción de eventos atribuidos a factores prevenibles (1-3, 5).
En cuanto a los factores de riesgo, la población colombiana muestra prevalencias elevadas de hipertensión arterial, obesidad, inactividad física, sobrepeso y diabetes, que superan el 40 % en distintos grupos de edad y regiones. Estos factores de riesgo, junto con hábitos no saludables, refuerzan la necesidad de medidas innovadoras y focalizadas en la prevención y vigilancia epidemiológica integral (4, 6-8).
Las estrategias de salud pública han incluido la promoción de estilos de vida adecuados, campañas de educación y atención primaria para reducir la carga de ECV, pero se enfrentan a retos como limitaciones de accesibilidad, fragmentación del sistema y disparidades sociodemográficas. En respuesta, la incorporación de herramientas tecnológicas y soluciones digitales está cobrando relevancia. La evidencia muestra que la salud digital, incluidas las herramientas de monitoreo remoto y las aplicaciones móviles, puede mejorar la prevención, el control y la vigilancia de la ECV, lo cual puede incrementar el alcance de las intervenciones y la adherencia del paciente, aunque aún enfrenta desafíos de implementación y validación local (9-11).
En este estudio, como objetivo exploratorio, se evaluó la percepción hacia aplicaciones móviles en una muestra de conveniencia, en la que se reconocieron las limitaciones inherentes a la generalización de los resultados. El estudio se basó en la recolección y el análisis de datos epidemiológicos mediante un instrumento validado. Esta propuesta busca fortalecer los sistemas de información en salud mediante tecnologías emergentes que permitan mejorar la caracterización y el manejo de poblaciones en riesgo, para facilitar la toma de decisiones basadas en evidencia ante la carga creciente de ECV en el Tolima, Colombia.
Este estudio exploratorio se fundamenta en el modelo de aceptación de tecnología (TAM), que indica que la percepción de utilidad y la facilidad de uso determina la intención de adopción tecnológica (12-14). Dadas las limitaciones metodológicas del estudio, los hallazgos deben interpretarse como evidencia preliminar para el desarrollo de instrumentos validados.
Metodología
Se realizó un estudio cuantitativo, observacional, descriptivo y de corte transversal en Ibagué, Colombia durante febrero y junio del 2025, con una muestra representativa de 137 participantes (1 % de la población), calculada con 90 % de confianza y 5 % de error.
Diseño del instrumento
Se desarrolló una herramienta de evaluación mediante revisión sistemática de literatura en PubMed, Scopus y Web of Science durante los últimos diez años, utilizando términos relacionados con evaluación de riesgo cardiovascular, factores de riesgo y estudios de validación en el contexto latinoamericano. De 1256 artículos iniciales, se seleccionaron 36 mediante ASReview (software de aprendizaje automático), el cual fue aplicado por tres investigadores independientes (15-52) (figura 1).
Figura 1. : Flujograma de selección de artículos. Nota. La figura 1 representa el proceso de identificación, cribado y selección de estudios realizado mediante ASReview (software de aprendizaje automático), con la participación de tres investigadores independientes.
Se realizó un primer instrumento de evaluación, el cual se le aplicó a una población de 46 participantes en la ciudad de Ibagué. Para su validación, se utilizaron el alfa de Cronbach y Kuder-Richardson 20 (KR-20) para su validación.
El instrumento final incluyó cinco secciones: datos sociodemográficos, antecedentes médicos, hábitos y estilos de vida, uso de medicamentos y percepción sobre herramientas digitales, las cuales se fundamentaron en evidencia científica y en herramientas, como la calculadora de riesgo de la enfermedad cardiovascular ateroesclerótica del American College of Cardiology. Es importante precisar que dicha calculadora no fue aplicada como herramienta de cálculo del riesgo cardiovascular individual de los participantes, sino que se empleó como marco de referencia conceptual para seleccionar las variables clínicas incluidas en la sección de antecedentes médicos del instrumento (edad, sexo, presión arterial, perfil lipídico, tabaquismo y diabetes). El estudio no generó una puntuación de riesgo cardiovascular individual a partir de esta herramienta.
Población y recolección de datos
La población objetivo estuvo conformada por habitantes de la ciudad de Ibagué (544 132 habitantes según el DANE, en 2024). Se utilizó un muestreo no probabilístico discrecional en la institución prestadora de servicios de salud Medicina Integral Avanzada (MIA), ubicada en la esa ciudad. Los participantes fueron seleccionados según la historia clínica previa, con mediciones de presión arterial, perfil lipídico, glucosa y factores de riesgo cardiovascular, y debían ser mayores de edad. Se excluyeron las participantes embarazadas y los menores de edad.
La recolección de información mediante la aplicación del instrumento fue llevada a cabo por estudiantes de pregrado de medicina de la Universidad del Tolima, quienes fueron previamente entrenados para su diligenciamiento por un endocrinólogo y las dos estudiantes de maestría vinculadas al proyecto. El diligenciamiento se realizó de manera presencial y telefónica, previo consentimiento informado.
El entrenamiento de los estudiantes se realizó en una jornada virtual de cuatro horas, durante la cual se socializó el consentimiento informado y se explicó su adecuado diligenciamiento. Posteriormente, se revisó el instrumento de recolección de datos, analizando cada una de sus preguntas con el fin de estandarizar su aplicación. Finalmente, se realizó una prueba piloto con dos participantes adultos. Es importante aclarar que no se tuvieron en cuenta las respuestas para el instrumento de recolección.
La información se recolectó entre febrero y junio del 2025 con la aplicación de la encuesta a la población objetivo. Posteriormente, el análisis de los resultados se llevó a cabo en agosto del mismo año por medio de los procedimientos estadísticos y analíticos descritos anteriormente.
Análisis estadístico y evaluación psicométrica
Dado el diseño exploratorio y las limitaciones del instrumento, los análisis se limitaron a la estadística descriptiva con intervalos de confianza del 90 %. No se realizaron análisis inferenciales, dado que las comparaciones entre grupos carecen de validez con un muestreo no probabilístico y un instrumento no validado.
La validación interna reveló limitaciones críticas en la confiabilidad. En el primer instrumento, α de Cronbach = 0,123 (inaceptable). En el segundo, por dimensiones, se obtuvieron los siguientes antecedentes médicos, α = 0,43 (por debajo del mínimo aceptable), hábitos y estilos de vida, α = 0,12 (críticamente bajo); uso de medicamentos, α = 0,73 (aceptable); percepción sobre herramientas digitales, α = 0,28 (inaceptable); KR-20 global = 0,72 (aceptable para ítems dicotómicos). Estas limitaciones psicométricas restringen la validez de las mediciones y requieren cautela en la interpretación de resultados.
El presente estudio siguió las recomendaciones de la guía Strobe para estudios observacionales, con el fin de garantizar la transparencia y la calidad en la presentación de resultados (53).
Consideraciones éticas
El estudio fue aprobado por el Comité de Investigaciones y Ética de la Fundación Universitaria del Área Andina y fue clasificado como de riesgo mínimo según la Resolución 8430 de 1993, cumpliendo con los principios de la Declaración de Helsinki y garantizando la confidencialidad de los datos. Lo anterior, de acuerdo al Acta 048 del 11 de febrero del 2015.
Resultados
Las variables sociodemográficas, clínicas y de hábitos de vida que se presentan a continuación tienen como propósito caracterizar la muestra estudiada y no fueron analizadas como determinantes causales de la disposición hacia el uso de aplicaciones móviles, dado que el instrumento no fue diseñado ni validado con este fin. El análisis específico orientado al objetivo del estudio se concentra en las secciones de percepción, funcionalidades preferidas y barreras identificadas.
Características sociodemográficas y clínicas
La muestra incluyó 137 participantes, con predominio del sexo femenino (68,6 %) y participantes mayores de cincuenta años (50,4 %). El 98,5% de los participantes procedía de Ibagué.
En relación con el perfil de riesgo cardiovascular, se observó hipertensión arterial en el 22,6 %, diabetes mellitus en el 19 % (17,5 % con tratamiento farmacológico y 1,5 % sin tratamiento), y dislipidemia en el 43,1 %. Los antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular antes de los sesenta años se reportaron en el 2,9 % de los padres y 29,9 % de otros familiares (tabla 1).
Fuente: elaboración propia
Tabla 1: Características sociodemográficas y antecedentes médicos de la población participante
Variables
n =137 (%)
Edad
Menor de 30 años
15 (10,9 %)
Entre 30 y 40 años
26 (19,9 %)
Entre 41 y 50 años
27 (19,7 %)
Mayor de 50 años
69 (50,4 %)
Ciudad de residencia
Ibagué
135 (98,5 %)
Girardot
1 (0,7 %)
Mariquita
1 (0,7 %)
Sexo
Masculino
43 (31,4 %)
Femenino
94 (68,6 %)
Antecedentes personales de hipertensión arterial
Sí
31 (22,6 %)
No
106 (77,4 %)
Diagnóstico de diabetes en los últimos cinco años
Sí, pero no estoy en tratamiento
2 (1,5 %)
Sí y estoy en tratamiento
24 (17,5 %)
No
111 (81,0 %)
Antecedentes personales de colesterol alto
Sí
59 (43,1 %)
No
78 (56,9 %)
Antecedentes familiares de infarto o enfermedad cardiovascular antes de los 60 años
Sí (Padres)
4 (2,9 %)
Sí (Otros familiares)
41 (29,9 %)
No
92 (67,2 %)
Actividad física y hábitos de vida
El 75,2 % de los participantes cumplió las recomendaciones de actividad física aeróbica con más de 60 minutos semanales, en los cuales 38,0 % hacía entre 61 y 150 minutos semanales y 37,2 % más de 150 minutos semanales. El 8,0 % reportó ausencia de actividad aeróbica. Con respecto al ejercicio de resistencia, 62 % lo practicaba entre 1 y 2 días semanales, 30,7 % 3 o más días, y 7,3 % no lo hacía.
El consumo de alcohol fue menor a una vez por semana en el 72,3 % de los casos; entre 2 y 4 veces semanales en el 21,9 %, y 2 o más veces por semana en el 5,9 %. El tabaquismo se presentó en 8,8 % de los participantes. El consumo de frutas fue superior a tres porciones diarias en el 83,2 %; entre 1 y 2 porciones en el 13,9 %, y ausente en 2,9 %. El 65,7 % no consumía bebidas azucaradas; el 31,4 % consumía entre 1 y 2 bebidas diarias, y 2,9 % más de tres bebidas diarias.
Tratamiento farmacológico
Se reportó el uso de antihipertensivos en el 24,1 %; estatinas u otros hipolipemiantes en el 31,4 %; fármacos de protección cardiovascular en el 11,7 %, y antidiabéticos en el 17,5 % de los participantes.
Percepción hacia las aplicaciones móviles en la muestra especializada
En la muestra estudiada (n = 137), proveniente de la institución privada especializada en metabolismo, 134 participantes (97,8 %; IC 90 %:94,2-99,3 %) manifestaron tener la disposición para utilizar aplicaciones móviles cardiovasculares. Esta proporción debe interpretarse considerando el sesgo de selección hacia la población con acceso a servicios privados de salud, un posible sesgo de deseabilidad social en entrevistas telefónicas, las limitaciones de validez del instrumento de medición y la falta de representatividad de la población general.
Funcionalidades preferidas
Las funcionalidades consideradas más relevantes fueron el monitoreo de la presión arterial y los indicadores clínicos (29,9 %), seguidos de los recordatorios para tomar los medicamentos y asistir a las citas médicas (28,5 %). La información sobre hábitos saludables fue valorada por el 21,2 % de los participantes, mientras que el 20,4 % consideró útil el contacto directo con el médico tratante. Cabe señalar que la sección de percepción sobre herramientas digitales del instrumento incluyó ítems adicionales sobre la disposición general de uso, el acceso previo a dispositivos móviles e Internet y la experiencia previa con aplicaciones de salud. No obstante, dado que esta dimensión presentó baja confiabilidad interna (α de Cronbach = 0,28), se optó por reportar de manera descriptiva únicamente las variables de funcionalidades preferidas y barreras percibidas, las cuales se muestran en la figura 2, mientras que los ítems restantes se excluyeron del análisis por su limitada consistencia interna.
Barreras identificadas
Los obstáculos percibidos para la adopción de tecnologías móviles fueron principalmente la dificultad de uso, reportada por el 51,8 % de los participantes, seguida del desconocimiento del funcionamiento, reportado por el 29,2 %. Las limitaciones de acceso a Internet constituyeron una barrera para el 3,6 %, mientras que el 15,3 % mencionó otros factores no especificados (figura 2).
Con respecto al sesgo de selección, los participantes provenían de una institución prestadora de servicios de salud privada, en la cual contaban con experiencia en el uso de tecnologías.
La baja confiabilidad del primer instrumento constituye una limitación importante, ya que refleja poca confiabilidad y consistencia interna de los ítems, lo cual llevó a la creación de un nuevo instrumento con secciones en las que se identificó baja consistencia en algunas de estas.
El tamaño de la muestra restringe la representatividad y limita la generalización de los resultados, ya que la población objetivo estaba conformada por 544 132 personas y solo se incluyó al 0,025 % de la población total (137 personas).
Análisis por variables sociodemográficas y clínicas
La disposición para el uso de aplicaciones móviles se mantuvo elevada y homogénea en todos los subgrupos analizados. La edad no constituyó un factor diferenciador en la intención de uso, y se observaron niveles similares tanto en participantes jóvenes como de mayor edad. No se identificaron diferencias significativas por sexo en la disposición reportada.
La presencia de comorbilidades como hipertensión, dislipidemia o diabetes no modificó la disposición hacia el uso de aplicaciones. Los antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular tampoco influyeron en la intención de uso.
La disposición se mantuvo constante independientemente de los patrones de hábitos de vida, como el consumo alimentario, la actividad física y la adherencia a tratamientos farmacológicos. Estos resultados indican que la percepción de utilidad es independiente del nivel de riesgo cardiovascular individual (tabla 2).
La muestra estudiada presenta características diferenciales respecto de la población general, ya que el 100 % de los participantes tenía acceso a servicios privados especializados, el 68,6 % eran mujeres, en contraste con aproximadamente el 50 % de la población general; además, el 50,4 % tenía más de 50 años y el 98,5 % residía en zonas urbanas. Estas características limitan la extrapolación a poblaciones con menor acceso económico, rural o sin familiaridad previa con servicios de salud.
Figura 2: Distribución descriptiva de las funcionalidades preferidas y las barreras percibidas para el uso de aplicaciones móviles cardiovasculares según los ítems del instrumento con mayor consistencia de respuesta
* Calculado con test de Fisher Fuente: elaboración propia.
Tabla 2: Disposición para el uso de la aplicación móvil según las características sociodemográficas, clínicas y de hábitos de vida
Disposición para usar aplicación móvil para la vigilancia y la prevención
Edad
Sí
No
Valor p*
Menor de 30 años
15
0
0,373
Entre 30 y 40 años
26
0
Entre 41 y 50 años
27
0
Mayor de 50 años
66
3
Sexo
Hombre
43
0
0,551
Mujer
91
3
Antecedentes personales de hipertensión arterial
Sí
29
2
0,128
No
105
1
Diagnóstico de diabetes
Sí, pero no estoy en tratamiento
2
0
1,00
Sí y estoy en tratamiento
23
1
No
109
2
Antecedentes personales de colesterol alto
Sí
56
3
0,077
No
78
0
Antecedentes familiares de infarto o enfermedad cardiovascular
Sí (Padres)
4
0
0,291
Sí (Otros familiares)
39
2
No
91
1
Evento cardiovascular previo
Primera vez
10
0
1,00
Nunca
124
3
Consumo de porciones de verduras diariamente
1 a 2 porciones
4
0
1,00
Más de 3 porciones
111
3
Ninguna
19
0
Consumo de bebidas azucaradas diariamente de 250 ml
Mas de 3 bebidas
4
0
0,589
1 a 2 bebidas al día
43
0
Ninguna
87
3
Toma de medicamentos para la presión arterial
Sí
Sí
31
0,1440
No
No
103
Toma medicamentos para el colesterol
Sí
41
2
0,231
No
93
1
Discusión
El hallazgo central de este estudio exploratorio es la elevada disposición reportada hacia el uso de aplicaciones móviles cardiovasculares (97,8 %), lo cual debe interpretarse con cautela y no como evidencia de aceptabilidad poblacional o de eficacia potencial de una futura herramienta tecnológica. El tamaño muestral limitado (n = 137), el muestreo no probabilístico en una institución privada y el hecho de que los participantes correspondían a pacientes con comorbilidades metabólicas ya diagnosticadas y en seguimiento clínico activo restringen la relevancia de esta cifra como un hallazgo generalizable. Las variables clínicas y de hábitos de vida descritas en la sección de resultados (actividad física, consumo de alcohol y bebidas azucaradas y distribución por grupos de edad) tienen valor únicamente descriptivo de la muestra y no deben interpretarse como determinantes demostrados de la disposición tecnológica reportada, en la medida en que el diseño del estudio no permite establecer dicha relación causal ni correlacional con validez estadística (54-56).
La alta disposición hacia las tecnologías móviles, independiente de factores sociodemográficos y clínicos, contrasta con la literatura internacional que documenta disparidades significativas basadas en la edad, el nivel socioeconómico y la alfabetización digital (57-60). Esta diferencia puede explicarse por el sesgo de selección del muestreo no probabilístico empleado, que incluyó participantes de una IPS especializada en metabolismo, potencialmente más familiarizados con las tecnologías de salud.
El predominio femenino (68,6 %) y de participantes mayores de 50 años (50,4 %) refleja las características de los usuarios de servicios especializados, pero limita la generalización a la población general de Ibagué. Las funcionalidades más valoradas fueron el monitoreo de presión arterial (29,9 %) y los recordatorios para el uso de medicamentos (28,5 %), consistentes con evidencia que demuestra que estas intervenciones pueden reducir la HbA1c (-0,39 %) y la presión arterial, así como mejorar la adherencia terapéutica hasta una 91 % (61-65).
Las principales limitaciones identificadas fueron la dificultad de uso (51,8 %) y el desconocimiento funcional (29,2 %), consistentes con la literatura sobre alfabetización digital en adultos mayores. Estudios longitudinales demuestran que hasta el 50 % de los usuarios discontinúan aplicaciones de salud durante los primeros seis meses, lo que enfatiza la necesidad de estrategias de enganche sostenido (61-65).
La evidencia sugiere que intervenciones de capacitación personalizada, las interfaces de usuario simplificadas y el soporte técnico continuo pueden superar estos obstáculos. El diseño centrado en el usuario y la incorporación de retroalimentación iterativa son elementos críticos para optimizar la usabilidad en poblaciones de mayor edad (64, 65).
Las aplicaciones móviles integradas en la práctica clínica de especialidades como la endocrinología pueden reducir HbA1c entre un 0,4 y un 0,6 % en pacientes con diabetes tipo 2 (66). En el síndrome metabólico, el monitoreo multiparamétrico mejora la circunferencia abdominal y el perfil lipídico (61, 66-69).
Limitaciones
Es importante mencionar que el estudio presentó limitaciones en cuanto a la validación del alfa de Cronbach con un resultado de 0,40, lo cual representa una limitación crítica que compromete la confiabilidad de las mediciones del estudio. A su vez, el KR-20 de 0,72 tuvo una consistencia aceptable para variables dicotómicas. Adicionalmente, si bien la calculadora de riesgo cardiovascular ateroesclerótico del American College of Cardiology sirvió como referente para el diseño del instrumento, no se aplicó de manera efectiva sobre los datos clínicos recolectados para estimar el riesgo cardiovascular individual de los participantes ni su asociación con la disposición hacia el uso de aplicaciones móviles. Esta ausencia de un cálculo objetivo del riesgo cardiovascular constituye una limitación adicional del análisis, lo que impide correlacionar el nivel de riesgo estimado con la aceptabilidad tecnológica reportada. Estudios futuros deberían incorporar el cálculo formal del riesgo cardiovascular mediante escalas validadas (ASCVD, Framingham, Globorisk, entre otras) como variables de análisis.
Asimismo, el muestreo no probabilístico discrecional introduce sesgos sistemáticos, ya que la selección de participantes de un solo centro (MIA), con historia clínica previa, excluye poblaciones vulnerables sin acceso previo al sistema de salud, además de generar una posible sobrerrepresentación de usuarios familiarizados con la tecnología médica. Por otro lado, el tamaño muestral de 137 participantes para una población de 544 132 habitantes es insuficiente para garantizar representatividad poblacional.
Entre los sesgos identificados en el estudio se encuentra la escasez de información, ya que la recolección telefónica puede introducir sesgos de deseabilidad social, particularmente en las preguntas sobre disposición tecnológica. Los participantes pueden haber sobredeclarado su interés en tecnologías móviles, lo que habría inflado las tasas de aceptación reportadas.
No se dispone de una validez externa robusta que permita extrapolar los resultados a la población rural, los estratos socioeconómicos bajos, los usuarios del sistema público y los usuarios sin alfabetización digital básica.
Recomendaciones para una futura investigación
Este estudio exploratorio identificó la necesidad de lo siguiente:
-
1. Desarrollar instrumentos psicométricamente validados para evaluar la aceptabilidad de mHealth cardiovascular en el contexto colombiano.
2. Hacer estudios con muestreos probabilísticos representativos de diferentes estratos socioeconómicos.
3. Hacer una investigación cualitativa para comprender las barreras específicas en poblaciones vulnerables.
4. Evaluar los factores sociodemográficos y culturales que influyen en la adopción tecnológica.
Los hallazgos preliminares sugieren que hay un potencial para hacer una investigación futura más robusta, pero no permiten sacar conclusiones sobre viabilidad poblacional.
Conclusiones
Este estudio exploratorio, de alcance descriptivo y con limitaciones metodológicas relevantes, no permite establecer conclusiones sólidas sobre viabilidad, utilidad o aceptabilidad poblacional de aplicaciones móviles para la prevención cardiovascular. Su valor se limita a aportar información preliminar sobre las funcionalidades percibidas como más relevantes y las principales barreras de uso en un contexto clínico específico. Esta información puede orientar el diseño de instrumentos validados y estudios con muestreo probabilístico y representativo como paso necesario previo al desarrollo de una herramienta tecnológica de vigilancia y prevención cardiovascular.
Agradecimientos
A nuestros pacientes y la IPS Dimetabolismo, actualmente llamada Medicina Integral Avanzada IPS (MIA), quienes nos permitieron realizar el estudio y nos inspiraron a seguir explorando nuevas opciones de tratamiento para su atención.
Este trabajo fue presentado en el XI Endimet 2026 y fue reconocido con el primer puesto a posters de investigación en la categoría salud pública.
Contribución de los autores
Carlos Eduardo Jiménez-Canizales: conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, escritura (correcciones del arbitraje y de edición); Kelly Dayana Canacue García: conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, escritura (borrador original); Jarleidys Molina Quintero: conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, escritura (borrador original); José Manuel Tenorio Vega: recopilación de los datos, análisis formal, investigación, metodología, escritura (borrador original); Ana María Díaz Aldana: recopilación de los datos, análisis formal, investigación, metodología, escritura (borrador original).
Confirmamos, además, que el manuscrito ha sido leído y aprobado por todos los autores mencionados y que no hay otras personas que cumplan los criterios de autoría y que no figuren en la lista. Confirmamos que el manuscrito se ha enviado exclusivamente a esta revista y no ha sido publicado en prensa ni ha sido enviado a ningún otro lugar.
Implicaciones éticas
Este estudio no incluyó experimentos con animales, la participación de pacientes o sujetos humanos ni constituye un ensayo clínico.
Registro: Comité de Ética de la Fundación Universitaria del Área Andina. Acta 048 del 11 de febrero del 2025.
Declaración de fuentes de financiación
Ninguna.
Conflictos de interés
Los autores declaran que no tienen conflictos de intereses en relación con este estudio.
Uso de la inteligencia artificial (IA)
Durante la preparación de este artículo, los autores utilizaron Perplexity Pro para ayudar a redactar el resumen y los puntos destacados, así como para revisar la gramática. También, utilizaron DeepL para traducir el resumen. Tras utilizar estas herramientas o servicios, los autores revisaron y modificaron el contenido según fue necesario y asumen toda la responsabilidad por el contenido de la publicación.
Declaración de datos abiertos
Este manuscrito es producto de la tesis de maestría en Innovación de Kelly Dayana Canacue García y Jarleidys Molina Quintero de la Fundación Universitaria del Área Andina. Ese documento se encuentra en el repositorio institucional. La base con los datos obtenidos de la encuesta para el análisis estadístico está disponible a través del autor correspondiente con previa solicitud razonable.